给智能体喂实体， 别再喂网页
智能体你来做，数据我们扛。人物、公司、帖子、价格，都是带类型的字段，走 MCP 或 API 从 650+ 个数据源现拉，商业数据也在里面，团队不用自己维护提取层。
能问什么，会回什么
补全 200 个域名
提问：「给这 200 个域名拉带类型的公司资料：人数、融资、社交账号。」
Anysite 匹配到 company data · enrichment · socials，返回 200 条记录，带类型 JSON。
| 域名 | 公司 | 人数 | 融资 |
|---|---|---|---|
| finlo.io | Finlo | 51–200 | $14M |
| cartora.com | Cartora | 11–50 | $12M |
| nexbill.io | Nexbill | 11–50 | $3.5M |
梳理市场
提问：「梳理 AI 编程助手市场：主要产品、近期发布、开发者在吐槽什么。」
Anysite 匹配到 product launches · repos · threads，返回 梳理出 18 个产品。
| 产品 | 近期发布 | 开发者情绪 | 讨论帖 |
|---|---|---|---|
| Codara | v3 智能体模式 | 抱怨定价 | 46 |
| Snipline | IDE 插件 | HN 上好评 | 31 |
| Vextra | 私有化部署公测 | 配置繁琐 | 22 |
盯对手
提问：「关注列表里这 5 家公司本周有什么变动：定价、新岗位、版本发布？」
Anysite 匹配到 pricing pages · job posts · app releases，返回 本周 12 处变动。
| 公司 | 变化 | 细节 | 发现于 |
|---|---|---|---|
| Finlo | 定价改动 | 新增用量档 | 周一 |
| Cartora | 新发岗位 | AI 负责人 | 周二 |
| Nexbill | App 发版 | 应用商店上 v4.2 | 周三 |
智能体现在吃什么：原始网页、烧掉的 token、编出来的事实
从 demo 走到生产，做智能体的人会撞上三堵墙。模型拿到带类型字段之后，情况就不一样。
带类型实体，免去解析
接口返回带名字的字段：人物、公司、帖子、价格，智能体拿到就能动手。解析这步从管道里消失，页面变了是我们的事，不占你的排期。采集另跑，干净 JSON 进模型
商业数据，答案有据
三步开始
Claude Code: $ claude mcp add --transport http anysite \ "https://mcp.anysite.io/mcp?api_key=YOUR_KEY" > registering tools … ✓ connected $ claude mcp list anysite http connected > the same catalog is available over REST — > see the REST tab, no MCP client required > every source included on every plan > nothing to install, nothing to keep running ✓ ready
Cursor: { "mcpServers": { "anysite": { "url": "https://mcp.anysite.io/mcp?api_key=YOUR_KEY", "transport": "http" } } } > goes in ~/.cursor/config.json > type /mcp in Cursor to see the tools appear > the same block works in any MCP client ✓ connected
REST: curl -X POST "https://api.anysite.io/api/people/profile" \ -H "access-token: YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://.../in/username"}' > one POST, one auth header, a typed profile back import requests headers = {"access-token": "YOUR_TOKEN"} r = requests.post("https://api.anysite.io/api/people/profile", headers=headers, json={"url": "https://.../in/username"}) print(r.json()["headline"])
大白话: 给这些域名拉带类型的公司资料：人数、融资、社交账号。 > no query language > no endpoint IDs > no field mapping > no pagination to handle > no maintenance when a source changes ✓ the agent decides which endpoints to call
智能体调用了什么: ⏺ tool · anysite-mcp > Endpoints matched — people search · profiles · email finder > Filling parameters from the brief … > geo US > industry fintech > founded > 2021 > role head of growth > email verified only > Paging through results … > Deduplicating by company domain … > Typed fields, one schema per source ✓ Data ready — 50 prospects ✓ 50 rows ready for the sequence
表格: Name Role Company Email A. Rivera Head of Growth Finlo a.rivera@finlo.io J. Chen VP Growth Cartora j.chen@cartora.com M. Okafor Head of Growth Nexbill m.okafor@nexbill.io L. Fontaine Head of Growth Paylane l.fontaine@paylane.io S. Bergman Growth Lead Truffle s.bergman@truffle.fi D. Almeida Head of Growth Norvex d.almeida@norvex.io K. Ivarsson VP Growth Kolibri k.ivarsson@kolibri.se R. Haddad Head of Growth Sparkpay r.haddad@sparkpay.io T. Nowak Growth Lead Vireo t.nowak@vireo.pl E. Duarte Head of Growth Belmonte e.duarte@belmonte.io > sample rows · request_id req_abc123
JSON: [ { "name": "A. Rivera", "role": "Head of Growth", "company": "Finlo", "email": "a.rivera@finlo.io" }, { "name": "J. Chen", "role": "VP Growth", "company": "Cartora", "email": "j.chen@cartora.com" }, { "name": "M. Okafor", "role": "Head of Growth", "company": "Nexbill", "email": "m.okafor@nexbill.io" } ] > sample records · request_id req_abc123
设一次，智能体就一直照着跑
常驻剧本，通过 MCP 交给智能体定时跑。结果直接落到你本来就在用的地方，一周下来做的是决策，不是收集数据。
客户开口之前，关注列表的变动就进了 Slack
每个注册都以公司记录落进 CRM
路线图评审之前，智能体已经把市场图重画一遍
常见问题
不跑，这是故意的。定时归智能体管：Claude 里的定时任务、你产品内部的定时器，或者任何能按点跑的智能体。每跑一次，智能体通过 MCP 从 Anysite 拉当天的实体；结果往表格、CRM 还是 Slack 推，也由智能体决定。Anysite 是底下那层实时数据，不管排期。