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//产品 · Anysite MCP

MCP 服务器,直通 实时网页数据

让 Claude、Cursor 或 ChatGPT 实时读到 Instagram、Twitter/X、Reddit、YouTube、商业数据和任意 URL。用大白话问,回来的是带类型的 JSON。

免费开始7 天免费试用 · 套餐功能全开
5meta-tools
~1,000token 启动时占用
$30/mo套餐起价

团队为什么选它

自然语言提问

用大白话问就行——「找纽约 SaaS 公司的销售 VP。」不用查接口,不用记参数,不用写代码。

主流平台全覆盖,外加任意 URL

Instagram、Twitter/X、Reddit、YouTube、Google Maps、SEC EDGAR 和 Crunchbase 都有现成接口。其他任意 URL 交给网页解析器,回来的是带类型的 JSON。目录是动态的,新数据源自动出现,不用重装。

商业数据也在内

页面阅读工具止步的商业数据,这里能拿到:登录墙后面的资料、公司主页、帖子和人物搜索。

服务端做分析

缓存结果在服务端过滤、排序、聚合。智能体拿到的是挑好的字段,不是原始转储,上下文干净,token 花得也少。结果存在 ClickHouse 缓存里,7 天内可导出,格式支持 JSON、CSV 或 JSONL。

固定月费,不计表

固定月费 $30 起。每档套餐都含五个工具和全部数据源,并附带 Person Analyzer 和 Competitor Analyzer 两个 skill:不用数 credits,也不按请求计量。要升级,只为多点余量。

在你的工具里就能用

Claude Desktop 走 OAuth 连接,不用管 key。Claude Code、Cursor 以及任意 MCP 1.0 客户端,一行配置填上 API key 即可;用 n8n 做零代码自动化也一样。

怎么用

01 · 安装

装一次

把 MCP 服务器加到 Claude Desktop、Claude Code 或 Cursor 里。一条连接串,大约 60 秒。

02 · 提问

自然地提问

像交代同事那样说清楚要什么数据,不用背接口。

「找旧金山有代理商经验的市场经理。」

03 · 拿到

拿到带类型的 JSON

带名字的字段直接落进对话里——人物、公司、帖子——不是一堆要拆的标记。

{ "name": "…", "headline": "…", "location": "San Francisco, CA" }

04 · 动手

拿结果动手

智能体就地分析、过滤、导出。不用切来切去,也不用复制粘贴。

60 秒接好

Claude Desktop:粘一个 URL
https://mcp.anysite.io/mcp

这是 OAuth URL。在 Claude Desktop 里依次点 Settings → Connectors → Add Custom Connector,粘贴,点 Connect,在浏览器里授权一次即可,全程不涉及 API key。

Claude Code:一条命令
claude mcp add --transport http anysite \
  "https://mcp.anysite.io/mcp?api_key=YOUR_KEY"

终端里一行命令。之后用 claude mcp list 确认服务器已连上。

Cursor:一段配置
{
  "mcpServers": {
    "anysite": {
      "url": "https://mcp.anysite.io/mcp?api_key=YOUR_KEY",
      "transport": "http"
    }
  }
}

写进 ~/.cursor/config.json。在 Cursor 里输入 /mcp 就能看到工具出现。

你问什么,拿到什么

线索获取

「找纽约 A 轮金融科技创业公司里有 AI 或 ML 背景的 CTO。」

中间发生了什么: 服务器找到合适的搜索接口,跑查询,缓存结果,在服务端按职级过滤。智能体拿到的是一份挑过的名单,不是 200 份原始资料。

你拿到: 一份带类型的 CTO 资料清单:姓名、公司、现任职位、主页链接,能查到的还带邮箱。

Business dataCrunchbaseY Combinator
竞品情报

「把主要竞品在各社交平台上最近 50 条帖子拉出来,把产品发布和互动情况总结一下。」

中间发生了什么: 并行拉取职业社交平台和 Twitter/X 上的公司帖子,在服务端先按帖子类型聚合出平均互动数据,再交给智能体总结。

你拿到: 发布按话题归类,互动数据按帖子类型给出均值,明显的拉升单独标出。

Business dataTwitter/X
市场调研

「在 Reddit 和 Hacker News 上搜最近 30 天里关于我们品类的讨论。痛点主要集中在哪里?」

中间发生了什么: 带时间过滤搜两个社区,再在服务端按评论数收窄、按时间排序。智能体是从一份已经筛过的集合里提取痛点。

你拿到: 反复出现的痛点按频次排序,附上原帖链接。

RedditHacker News

常见问题

每档 MCP 套餐都带用量限制,好让服务对所有人都又快又稳。你的套餐同时有两个窗口:一个是滚动 5 小时窗口的限额——长时间高强度会话里你可能会碰到它;另一个是滚动 7 天窗口的周限额,额度按日常正常使用来配,够用。部分工具类别(比如商业数据类工具)在总限额之外,还有各自单独的 5 小时和周限额。

用量按工作量算,不按请求次数算:轻量调用占的额度很少,重的数据提取请求占得多。所以两个人发同样多的请求,消耗速度可能差很远。

限额是滚动的,没有固定的重置时刻。窗口一直在往前滑:超过 5 小时(或 7 天)的用量自动不再计入,早先的活动逐渐过期,额度也就一点点释放出来,不用等一个自然日或自然周走完。同一账号下所有 API key 和 MCP 会话共用同一份限额,多建一把 key 不会多出额度。

碰到限额时,请求会暂时被拒绝并返回限流错误,MCP 客户端会告诉你额度已用满。什么都不会丢——等一会儿,窗口松出来就能接着跑;credits 余额不受影响,限额和 credits 是两回事。每个窗口的当前用量在控制台里以百分比显示。需要更多余量?往上一档的套餐限额更高,升级后新限额立即生效。

下一次对话里就能拿到网页数据

一分钟左右接好,用大白话提问,550+ 个数据源的带类型 JSON 就落进对话里。每月 $30 起,带 7 天免费试用。