能问什么，会回什么
跟住讨论
提问：「本周大家怎么议论我们的品牌：提及量、情绪、有什么变化？」
Anysite 匹配到 Twitter/X · Reddit · reviews · press，返回 312 条提及。
| 平台 | 提及量 | 情绪 | 趋势 |
|---|---|---|---|
| Twitter/X | 148 | 72% 正面 | ↑ 上升 |
| 91 | 58% 正面 | → 持平 | |
| 评论 | 73 | 平均 4.4 | ↑ 上升 |
挖评论
提问：「分析对手在 G2 和 App Store 上最近 500 条评论：用户喜欢什么、讨厌什么。」
Anysite 匹配到 G2 · App Store · Google Play，返回 500 条评论。
| 主题 | 评论 | 情绪 | 信号 |
|---|---|---|---|
| 上手流程 | 142 | 78% 负面 | 流失主因 |
| 报表搭建 | 96 | 82% 正面 | 好评 |
| 客服等待 | 88 | 61% 负面 | 上升 |
筛创作者
提问：「找 20 位居家健身方向的中腰部 YouTube 和 TikTok 创作者，比一比真实互动数据。」
Anysite 匹配到 YouTube · TikTok · comments，返回 20 位创作者。
| 创作者 | 粉丝数 | 互动数据 | 评论区解读 |
|---|---|---|---|
| nova-lifts | 218K | 6.4% | 互动活跃，话题对口 |
| kettle-juno | 154K | 5.1% | 真实问答 |
| row-arlen | 97K | 7.9% | 核心粉忠诚 |
今天的品牌聆听：分散、滞后，或者只卖给大企业
品牌团队每周都会撞上的三堵墙。聆听从仪表盘换成实时数据之后，情况就不一样。
问一次，覆盖所有平台
智能体在一条流程里从 650+ 个数据源拉提及、评论和报道，社交、媒体和商业数据都在内，回给你一份结论，不用再开一墙的标签页。信号当天到，不等事后总结
按数据的价格做聆听
三步开始
Claude Code: $ claude mcp add --transport http anysite \ "https://mcp.anysite.io/mcp?api_key=YOUR_KEY" > registering tools … ✓ connected $ claude mcp list anysite http connected > the same catalog is available over REST — > see the REST tab, no MCP client required > every source included on every plan > nothing to install, nothing to keep running ✓ ready
Cursor: { "mcpServers": { "anysite": { "url": "https://mcp.anysite.io/mcp?api_key=YOUR_KEY", "transport": "http" } } } > goes in ~/.cursor/config.json > type /mcp in Cursor to see the tools appear > the same block works in any MCP client ✓ connected
REST: curl -X POST "https://api.anysite.io/api/people/profile" \ -H "access-token: YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://.../in/username"}' > one POST, one auth header, a typed profile back import requests headers = {"access-token": "YOUR_TOKEN"} r = requests.post("https://api.anysite.io/api/people/profile", headers=headers, json={"url": "https://.../in/username"}) print(r.json()["headline"])
大白话: 本周大家怎么议论我们的品牌：提及量、情绪、有什么变化？ > no query language > no endpoint IDs > no field mapping > no pagination to handle > no maintenance when a source changes ✓ the agent decides which endpoints to call
智能体调用了什么: ⏺ tool · anysite-mcp > Endpoints matched — people search · profiles · email finder > Filling parameters from the brief … > geo US > industry fintech > founded > 2021 > role head of growth > email verified only > Paging through results … > Deduplicating by company domain … > Typed fields, one schema per source ✓ Data ready — 50 prospects ✓ 50 rows ready for the sequence
表格: Name Role Company Email A. Rivera Head of Growth Finlo a.rivera@finlo.io J. Chen VP Growth Cartora j.chen@cartora.com M. Okafor Head of Growth Nexbill m.okafor@nexbill.io L. Fontaine Head of Growth Paylane l.fontaine@paylane.io S. Bergman Growth Lead Truffle s.bergman@truffle.fi D. Almeida Head of Growth Norvex d.almeida@norvex.io K. Ivarsson VP Growth Kolibri k.ivarsson@kolibri.se R. Haddad Head of Growth Sparkpay r.haddad@sparkpay.io T. Nowak Growth Lead Vireo t.nowak@vireo.pl E. Duarte Head of Growth Belmonte e.duarte@belmonte.io > sample rows · request_id req_abc123
JSON: [ { "name": "A. Rivera", "role": "Head of Growth", "company": "Finlo", "email": "a.rivera@finlo.io" }, { "name": "J. Chen", "role": "VP Growth", "company": "Cartora", "email": "j.chen@cartora.com" }, { "name": "M. Okafor", "role": "Head of Growth", "company": "Nexbill", "email": "m.okafor@nexbill.io" } ] > sample records · request_id req_abc123
设一次，智能体就一直照着跑
常驻剧本，通过 MCP 交给智能体定时跑。结果直接落到你本来就在用的地方，一周下来做的是决策，不是收集数据。
站会之前，昨天的提及已经读完并打好分。
评论主题和创作者短名单落进表格。
讨论份额重画一遍，一家竞品一家竞品地看。
常见问题
智能体跑。定时归它管：Claude 里的定时任务，或者任何能按点跑的智能体。每跑一次，它通过 MCP 从 Anysite 拉当天的提及、评论和情绪。摘要发 Slack、往表格里追加，也是智能体的动作。Anysite 是底下那层实时数据，不管排期。