AI 智能体正在通过 MCP 连接 Anysite……
能问什么，会回什么
跟住讨论
提问：「本周大家怎么议论我们的品牌：提及量、情绪、有什么变化？」
Anysite 匹配到 Twitter/X · Reddit · reviews · press，返回 312 条提及。
| 平台 | 提及量 | 情绪 | 趋势 |
|---|---|---|---|
| Twitter/X | 148 | 72% 正面 | ↑ 上升 |
| 91 | 58% 正面 | → 持平 | |
| 评论 | 73 | 平均 4.4 | ↑ 上升 |
挖评论
提问：「分析对手在 G2 和 App Store 上最近 500 条评论：用户喜欢什么、讨厌什么。」
Anysite 匹配到 G2 · App Store · Google Play，返回 500 条评论。
| 主题 | 评论 | 情绪 | 信号 |
|---|---|---|---|
| 上手流程 | 142 | 78% 负面 | 流失主因 |
| 报表搭建 | 96 | 82% 正面 | 好评 |
| 客服等待 | 88 | 61% 负面 | 上升 |
筛创作者
提问：「找 20 位居家健身方向的中腰部 YouTube 和 TikTok 创作者，比一比真实互动数据。」
Anysite 匹配到 YouTube · TikTok · comments，返回 20 位创作者。
| 创作者 | 粉丝数 | 互动数据 | 评论区解读 |
|---|---|---|---|
| nova-lifts | 218K | 6.4% | 互动活跃，话题对口 |
| kettle-juno | 154K | 5.1% | 真实问答 |
| row-arlen | 97K | 7.9% | 核心粉忠诚 |
今天的品牌聆听：分散、滞后，或者只卖给大企业
品牌团队每周都会撞上的三堵墙。聆听从仪表盘换成实时数据之后，情况就不一样。
The Old Way
With Anysite
问一次，覆盖所有平台
智能体在一条流程里从 550+ 个数据源拉提及、评论和报道，社交、媒体和商业数据都在内，回给你一份结论，不用再开一墙的标签页。The Old Way
With Anysite
信号当天到，不等事后总结
The Old Way
With Anysite
按数据的价格做聆听
三步开始
//循环跑
设一次，智能体就一直照着跑
常驻剧本，通过 MCP 交给智能体定时跑。结果直接落到你本来就在用的地方，一周下来做的是决策，不是收集数据。
每天每天早上跑
站会之前，昨天的提及已经读完并打好分。
拿提及摘要→ Slack
早点抓到情绪变化→ 聊天摘要
每周每周一早上跑
评论主题和创作者短名单落进表格。
批量挖评论→ Sheet
用真实数字筛创作者→ Sheet
每月每月 1 号跑
讨论份额重画一遍，一家竞品一家竞品地看。
跟踪讨论份额→ 聊天摘要
扫一遍当月报道→ 聊天摘要
6 个常驻剧本 · 1 把 key · 每月 $30 起免费开始
常见问题
智能体跑。定时归它管：Claude 里的定时任务，或者任何能按点跑的智能体。每跑一次，它通过 MCP 从 Anysite 拉当天的提及、评论和情绪。摘要发 Slack、往表格里追加，也是智能体的动作。Anysite 是底下那层实时数据，不管排期。