Revisa el campo entero, no un índice cada vez
Enchufa Anysite a tu agente y una sola petición en lenguaje natural recorre índices académicos, registros de código y repositorios de modelos: artículos clave, grafos de citas y estado de las dependencias, traídos en tiempo real desde 650+ fuentes.
Qué puedes pedir y qué recibes
Revisar la literatura
Pides: «Artículos clave sobre detección de alucinaciones en LLM de los últimos 2 años, ordenados por citas.»
Anysite encuentra OpenAlex · arXiv · Crossref y devuelve 87 artículos.
| Artículo | Año | Citas | Plataforma |
|---|---|---|---|
| SelfCheckGPT | 2023 | 412 | EMNLP |
| FActScore | 2023 | 388 | EMNLP |
| HaluEval 2.0 | 2024 | 176 | arXiv |
Comprobar el estado del software
Pides: «Compara el estado de estas 4 bases de datos vectoriales: commits, issues, versiones y actividad de la comunidad.»
Anysite encuentra GitHub · npm · PyPI y devuelve 4 proyectos.
| Proyecto | Commits (90 d) | Issues abiertos | Última versión |
|---|---|---|---|
| Vektra | 312 | 48 | hace 9 días |
| Cordex | 85 | 176 | hace 4 meses |
| Seqora | 203 | 61 | hace 3 semanas |
Mapear el terreno
Pides: «Mapea el terreno de los modelos de pesos abiertos: lanzamientos importantes de este trimestre y de qué se queja quien los usa.»
Anysite encuentra Hugging Face · GitHub · Hacker News y devuelve 23 lanzamientos.
| Modelo | Publicado | Descargas (30 d) | Queja principal |
|---|---|---|---|
| Aralia 12B | 2 jul | 48k | come VRAM |
| Petrel 7B | 8 jul | 31k | flojo en contexto largo |
| Quillon MoE | 15 jul | 12k | tokenizador lento |
La búsqueda bibliográfica hoy: saltos entre índices, revisiones desfasadas y persecución de citas
Tres muros con los que choca cualquier investigador antes de empezar a pensar de verdad, y qué pasa cuando tu agente puede leer los índices directamente.
Una petición recorre todos los índices
Tu agente hace el barrido por todos los grandes índices académicos a la vez y devuelve registros tipados —títulos, autoría, publicación, número de citas— sin abrir una sola pestaña.El campo tal como está esta mañana
El grafo de citas, ya recorrido
Empieza en tres pasos
Claude Code: $ claude mcp add --transport http anysite \ "https://mcp.anysite.io/mcp?api_key=YOUR_KEY" > registering tools … ✓ connected $ claude mcp list anysite http connected > the same catalog is available over REST — > see the REST tab, no MCP client required > every source included on every plan > nothing to install, nothing to keep running ✓ ready
Cursor: { "mcpServers": { "anysite": { "url": "https://mcp.anysite.io/mcp?api_key=YOUR_KEY", "transport": "http" } } } > goes in ~/.cursor/config.json > type /mcp in Cursor to see the tools appear > the same block works in any MCP client ✓ connected
REST: curl -X POST "https://api.anysite.io/api/people/profile" \ -H "access-token: YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://.../in/username"}' > one POST, one auth header, a typed profile back import requests headers = {"access-token": "YOUR_TOKEN"} r = requests.post("https://api.anysite.io/api/people/profile", headers=headers, json={"url": "https://.../in/username"}) print(r.json()["headline"])
En lenguaje natural: Artículos clave sobre detección de alucinaciones en LLM, ordenados por citas. > no query language > no endpoint IDs > no field mapping > no pagination to handle > no maintenance when a source changes ✓ the agent decides which endpoints to call
Lo que llama el agente: ⏺ tool · anysite-mcp > Endpoints matched — people search · profiles · email finder > Filling parameters from the brief … > geo US > industry fintech > founded > 2021 > role head of growth > email verified only > Paging through results … > Deduplicating by company domain … > Typed fields, one schema per source ✓ Data ready — 50 prospects ✓ 50 rows ready for the sequence
Tabla: Name Role Company Email A. Rivera Head of Growth Finlo a.rivera@finlo.io J. Chen VP Growth Cartora j.chen@cartora.com M. Okafor Head of Growth Nexbill m.okafor@nexbill.io L. Fontaine Head of Growth Paylane l.fontaine@paylane.io S. Bergman Growth Lead Truffle s.bergman@truffle.fi D. Almeida Head of Growth Norvex d.almeida@norvex.io K. Ivarsson VP Growth Kolibri k.ivarsson@kolibri.se R. Haddad Head of Growth Sparkpay r.haddad@sparkpay.io T. Nowak Growth Lead Vireo t.nowak@vireo.pl E. Duarte Head of Growth Belmonte e.duarte@belmonte.io > sample rows · request_id req_abc123
JSON: [ { "name": "A. Rivera", "role": "Head of Growth", "company": "Finlo", "email": "a.rivera@finlo.io" }, { "name": "J. Chen", "role": "VP Growth", "company": "Cartora", "email": "j.chen@cartora.com" }, { "name": "M. Okafor", "role": "Head of Growth", "company": "Nexbill", "email": "m.okafor@nexbill.io" } ] > sample records · request_id req_abc123
Configúralo una vez. Tu agente repite la operación.
Rutinas fijas, programadas desde tu agente por MCP. Los resultados aterrizan donde ya trabajas: tu semana se convierte en decisiones, no en recogida de datos.
Los preprints de tu campo aparecen antes de la reunión del laboratorio
Los artículos de la semana llegan ordenados a una hoja
El mapa del campo, redibujado según avanza el trimestre
Los índices y registros con los que funciona este trabajo
La bibliografía se mueve a diario. Revísala al mismo ritmo.
Conéctate por MCP, pregunta en lenguaje natural y recibe registros listos para revisión de todos los grandes índices, desde $30/mes y con 7 días de prueba gratis.
Preguntas habituales
Un barrido recorre OpenAlex, PubMed, arXiv, Crossref y Semantic Scholar de una pasada, más registros de código y repositorios de modelos como GitHub y Hugging Face cuando la pregunta va del estado del software. Eso forma parte de 650+ fuentes con 3,500+ endpoints. Si tu campo se apoya en un solo índice, puedes acotar la petición a ese.