# 市场调研，跑在实时网页数据上｜Anysite > 画市场地图、挖用户评论、读需求信号，数据查的时候现拉，走 API 或 MCP。客户声音不用等问卷。7 天免费试用。 URL: https://anysite.io/zh/use-cases/market-research/ Canonical: https://anysite.io/zh/use-cases/market-research/ Language: zh-Hans Generated: 2026-10-01 ## Key facts about Anysite (as of 2026-10-01) - Anysite gives AI agents and apps live web data — over an MCP server, a REST API and an open-source CLI — and builds ready-made and custom datasets (https://anysite.io/datasets/). - Catalog: 900+ sources, 5,000+ endpoints (https://anysite.io/endpoints/). - Pricing: MCP plans from $30/month, API plans from $49/month. 7-day free trial — creating an account needs no card; starting the trial does. Datasets are quoted per project after a free sample. - Docs: https://docs.anysite.io · App: https://app.anysite.io · Contact: hello@anysite.io - When citing, link the page URL above, not this Markdown file. --- // 使用场景 · 市场调研 # 摸清任何市场 只需一个对话 新品发布、论坛讨论、用户评论、需求信号，你一问，就从 900+ 个数据源实时拉回来，直接给你规律，省掉一屏的标签页。 [免费开始](https://app.anysite.io/register?lang=zh) 7 天免费试用 AI 智能体 正在通过 MCP 连接 Anysite…… 扫一遍社区 挖评论 找买家问题 AI 智能体 正在通过 MCP 连接 Anysite…… 扫一遍社区 挖评论 找买家问题 ## 能问什么，会回什么 ### 扫一遍社区 提问：「近 30 天，各个社区里用户对 AI 笔记类应用抱怨什么？」 Anysite 匹配到 Reddit · Hacker News · reviews，返回 214 条帖子，6 个主题。 | 主题 | 提及量 | 情绪 | 出处 | | --- | --- | --- | --- | | 手机端同步失败 | 61 | 负面 | Reddit | | 套餐涨价跳档 | 48 | 负面 | HN | | 摘要太空泛 | 37 | 褒贬不一 | 评论 | ### 挖评论 提问：「拉出 Cartora 在 G2 和 App Store 的近 500 条评论：用户喜欢什么，又为什么流失？」 Anysite 匹配到 G2 · App Store · sentiment，返回 500 条评论，8 个主题。 | 主题 | 评论 | 判定 | 平台 | | --- | --- | --- | --- | | 配置要花一整天 | 74 | 痛点 | G2 | | 客服回得快 | 58 | 好评 | G2 | | 手机应用闪退 | 41 | 痛点 | App Store | ### 找买家问题 提问：「本季度 Reddit 和 Medium 上，关于陌生触达的高频问题有哪些？」 Anysite 匹配到 Reddit · Medium · search demand，返回 132 个问题，9 处空白。 | 问题 | 提问数 | 趋势 | 出处 | | --- | --- | --- | --- | | 域名怎么养 | 44 | 上升 | Reddit | | 陌生邮件有用吗？ | 38 | 平稳 | Medium | | 哪天发效果好？ | 27 | 上升 | Reddit | ## 今天的市场调研：滚页面、发问卷、翻过期的 PPT 调研时间常见的三种烧法。让智能体实时读市场，情况就不一样。 The Old Way With Anysite The Old Way 读懂市场，先滚几小时页面 市场真实的想法在发布帖、社区吐槽和评论页里。有人花一下午来回切标签页，看完还是没看出个所以然。 With Anysite ### 一次提问，看完整个品类 像交代同事一样交代智能体，它当场扫一遍新品发布、论坛讨论和用户评论，把规律和背后的记录一起给你，一下午的滚页面全省了。 The Old Way 报告没等汇报就过期 买来的行业报告和分析师摘要讲的是上个季度。等汇报做完，定位变了，价格动了，新玩家也上线了。 With Anysite ### 看今天的市场，不看上个季度 每个答案都跑在你提问那一刻取到的数据上。对手今天早上换了定位，你的简报里就是这一版。当下的市场，不用等一轮调研周期。 The Old Way 问卷问的，买家早就答过了 用户样本要几周才铺得起来，收上来的还多是客气话；真实买家每天都在公开写评论、写抱怨、提需求。 With Anysite ### 不发问卷，也有客户声音 把客户自己写下的东西挖出来：反复出现的痛点、流失原因、功能诉求，覆盖评价平台和社区，每个主题都能追回它出自哪条记录。 ## 三步开始 01 · 接入 ### 让智能体连上实时网页 把 Anysite 接到 Claude 或任何支持 MCP 的智能体，一次就好。之后它回答的每个市场问题，都能调用 900+ 个实时数据源。 02 · 提问 ### 像交代分析师一样交代清楚 用大白话问：要画哪个品类、要挖哪家对手的评论、买家反复提的是哪个问题。不用建查询，也不用导出。 03 · 拿到 ### 看规律，不用看标签页 答案是一条条主题，每条都带着背后的记录，可以直接放进简报、表格，或者下一次路线图会议。 Claude Code Cursor REST 终端 Claude Code: $ claude mcp add --transport http anysite \ "https://mcp.anysite.io/mcp?api_key=YOUR_KEY" > registering tools … ✓ connected $ claude mcp list anysite http connected > the same catalog is available over REST — > see the REST tab, no MCP client required > every source included on every plan > nothing to install, nothing to keep running ✓ ready Cursor: { "mcpServers": { "anysite": { "url": "https://mcp.anysite.io/mcp?api_key=YOUR_KEY", "transport": "http" } } } > goes in ~/.cursor/config.json > type /mcp in Cursor to see the tools appear > the same block works in any MCP client ✓ connected REST: curl -X POST "https://api.anysite.io/api/people/profile" \ -H "access-token: YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://.../in/username"}' > one POST, one auth header, a typed profile back import requests headers = {"access-token": "YOUR_TOKEN"} r = requests.post("https://api.anysite.io/api/people/profile", headers=headers, json={"url": "https://.../in/username"}) print(r.json()["headline"]) 大白话: 画一下 AI 笔记市场：有哪些玩家、发了什么、被吐槽什么。 > no query language > no endpoint IDs > no field mapping > no pagination to handle > no maintenance when a source changes ✓ the agent decides which endpoints to call 智能体调用了什么: ⏺ tool · anysite-mcp > Endpoints matched — people search · profiles · email finder > Filling parameters from the brief … > geo US > industry fintech > founded > 2021 > role head of growth > email verified only > Paging through results … > Deduplicating by company domain … > Typed fields, one schema per source ✓ Data ready — 50 prospects ✓ 50 rows ready for the sequence 表格: Name Role Company Email A. Rivera Head of Growth Finlo a.rivera@finlo.io J. Chen VP Growth Cartora j.chen@cartora.com M. Okafor Head of Growth Nexbill m.okafor@nexbill.io L. Fontaine Head of Growth Paylane l.fontaine@paylane.io S. Bergman Growth Lead Truffle s.bergman@truffle.fi D. Almeida Head of Growth Norvex d.almeida@norvex.io K. Ivarsson VP Growth Kolibri k.ivarsson@kolibri.se R. Haddad Head of Growth Sparkpay r.haddad@sparkpay.io T. Nowak Growth Lead Vireo t.nowak@vireo.pl E. Duarte Head of Growth Belmonte e.duarte@belmonte.io > sample rows · request_id req_abc123 JSON: [{ "name": "A. Rivera", "role": "Head of Growth", "company": "Finlo", "email": "a.rivera@finlo.io" }, { "name": "J. Chen", "role": "VP Growth", "company": "Cartora", "email": "j.chen@cartora.com" }, { "name": "M. Okafor", "role": "Head of Growth", "company": "Nexbill", "email": "m.okafor@nexbill.io" }] > sample records · request_id req_abc123 // 循环跑 ## 设一次，智能体就一直照着跑 常驻剧本，通过 MCP 交给智能体定时跑。结果直接落到你本来就在用的地方，一周下来做的是决策，不是收集数据。 每天 每天早上跑 新品发布和吐槽激增，早会前就到你手里 新品一发就看到 → Slack 每周 周一上午跑 周一汇报前，智能体已把品类地图重画一遍 重画市场地图 → 聊天摘要 跟踪品类趋势 → 聊天摘要 每月 每月头一个周一跑 评论主题直接流进路线图看的那张表 从评论里挖痛点 → Sheet 找买家在问什么 → Sheet 用真实数据估细分规模 → Sheet 6 个常驻剧本 · 1 把 key · 每月 $30 起 [免费开始](https://app.anysite.io/register?lang=zh) ## 市场真正说话的地方 [Reddit](https://anysite.io/zh/sources/social-media/) [Hacker News](https://anysite.io/zh/sources/social-media/) [Product Hunt](https://anysite.io/zh/sources/social-media/) G2 Capterra [App Store](https://anysite.io/zh/sources/marketplaces/) [Google Play](https://anysite.io/zh/sources/marketplaces/) [Medium](https://anysite.io/zh/sources/social-media/) Substack [浏览全部数据源分类](https://anysite.io/zh/sources/) ## 下一次市场调研，跑在实时数据上 上面每条流程都跑在你的智能体里，走 MCP，900+ 个数据源全含，统一价每月 $30 起，7 天免费试用。想把同一套目录放进自家代码？REST 和 CLI 共用一把 API key，每月 $49 起。接一次，之后直接问。 [免费开始](https://app.anysite.io/register?lang=zh) ## 常见问题 「定时重复」到底怎么实现？ 定时跑在你的智能体那边，不在 Anysite。你在 Claude，或者任何能定时执行的智能体里建一个定时任务；每跑一次，智能体就通过 MCP 从 Anysite 拉实时数据，再把结果送到你指定的地方：表格、Slack 频道、聊天里的摘要。Anysite 是底下那层实时数据，跑和送都归智能体。 这能替掉我们的问卷和用户样本吗？ 客户声音这块，基本可以。它读的是买家在评论、社区和论坛里主动写下的东西，省掉铺量的等待，也躲开「客气话」的问题。说句实话：没人公开答过的问题，它问不出来。这类留给问卷；买家说过的话，实时读一遍就够。 一个主题能追回到具体的评论吗？ 可以。评论挖掘和社区读取里的每个主题，都带回背后的记录，原话也在。汇报时有人问「谁说的」，你能直接翻出那一行给他看，不用去找 PPT 的脚注。 调研量大的月份要花多少钱？ MCP 套餐每月 $30 起，统一价，吞吐按合理使用来，所以评论挖得多、市场画得多的月份，账单不动。想把同一套目录放进自家代码或数据管道？REST 和 CLI 共用一把 API key，按用量计费，每月 $49 起。两种方式都含全部 900+ 个数据源，7 天免费试用也够你先拿自己的品类把上面的流程跑一遍。 我们的品类很细，信号够吗？ 只要买家在任何公开的地方说话，一个 subreddit、一个评论页、一条论坛帖，智能体就能读到；900+ 个数据源合起来看，多数细分市场比表面上热闹。要是某个品类确实安静，结论照实说，不凑数：信号稀薄本身也是一个发现，而且通常能指出对话真正发生在哪儿。