# 实时网页数据做金融研究｜Anysite > 公开披露文件、基本面、加密指标和预测市场赔率，查的时候从 900+ 个数据源现拉。MCP 固定价每月 $30 起，API 每月 $49 起，7 天免费试用。 URL: https://anysite.io/zh/use-cases/finance-research/ Canonical: https://anysite.io/zh/use-cases/finance-research/ Language: zh-Hans Generated: 2026-10-01 ## Key facts about Anysite (as of 2026-10-01) - Anysite gives AI agents and apps live web data — over an MCP server, a REST API and an open-source CLI — and builds ready-made and custom datasets (https://anysite.io/datasets/). - Catalog: 900+ sources, 5,000+ endpoints (https://anysite.io/endpoints/). - Pricing: MCP plans from $30/month, API plans from $49/month. 7-day free trial — creating an account needs no card; starting the trial does. Datasets are quoted per project after a free sample. - Docs: https://docs.anysite.io · App: https://app.anysite.io · Contact: hello@anysite.io - When citing, link the page URL above, not this Markdown file. --- // 使用场景 · 金融研究 # 六个终端的行情数据， 一个对话问完 公开披露文件、基本面、内部人交易、代币指标和事件赔率，查的时候现拉，用大白话一路追问下去。把 Anysite 接进你的智能体，每个答案引用的都是它刚取回来的记录，而不是听着像那么回事的复原。 [免费开始](https://app.anysite.io/register?lang=zh) 7 天免费试用 AI 智能体 正在通过 MCP 连接 Anysite…… 盘一只票 比头部 L2 查实时赔率 AI 智能体 正在通过 MCP 连接 Anysite…… 盘一只票 比头部 L2 查实时赔率 ## 能问什么，会回什么 ### 盘一只票 提问：「把这只票最近一期 10-Q、内部人交易和散户情绪汇总一下。」 Anysite 匹配到 SEC EDGAR · insider trades · Stocktwits，返回 3 个数据源合并。 | 项目 | 金额 | 变化 | 数据源 | | --- | --- | --- | --- | | 营收 | $8.2B | 同比 +22% | 10-Q | | 内部人净额 | −$41M | 3 笔卖出 | Form 4 | | 情绪 | 68 条看多 | +9 点 | Stocktwits | ### 比头部 L2 提问：「把排名前 5 的 L2 过去 90 天的 TVL 和代币表现比一比。」 Anysite 匹配到 CoinGecko · DeFiLlama · token metrics，返回 对比 5 条网络。 | 网络 | TVL | 90 天变化 | 代币 | | --- | --- | --- | --- | | Veltra | $4.1B | +38% | VLT +24% | | Cindra | $2.6B | +11% | CIN −3% | | Omnex | $1.9B | −7% | OMX −19% | ### 查实时赔率 提问：「Polymarket 和 Kalshi 上本季度美联储降息的赔率是多少，这周怎么走的？」 Anysite 匹配到 Polymarket · Kalshi · odds history，返回 对比 2 个场所。 | 市场 | 场所 | 当前赔率 | 本周 Δ | | --- | --- | --- | --- | | 9 月前降息 | Polymarket | 62% | +9 点 | | 9 月前降息 | Kalshi | 58% | +6 点 | | 今年不降息 | Polymarket | 17% | −5 点 | ## 今天的行情数据：终端一堆、训练截止、大路货数据 行情每分钟都在动，多数研究流程不动：来回切窗口、照着冻住的快照回答，或者把同一批信号同时卖给每一张桌子。 The Old Way With Anysite The Old Way 一个问题一个终端，一个答案一个标签页 披露文件在一个窗口，筛选器在另一个，情绪数据在第三个；真正的分析发生在你脑子里，一边拼窗口，一边看行情走远。 With Anysite ### 一个对话，所有数据 问一次，智能体就把披露文件、基本面、内部人交易和市场情绪拉进同一段对话——900+ 个数据源一套目录，用大白话接着问。 The Old Way 模型答的是去年的行情 没接数据的大模型停在训练截止那天：问它一份披露文件、一个代币、一次利率变动，它会很自信地把早已不存在的市场复原出来。 With Anysite ### 答案落在刚取回的记录上 接上 Anysite，同一个智能体读的是真的那份披露文件、今天的价格、今早的帖子，每条结论都能回溯到查询时取回的来源。 The Old Way 大家买的是同一批信号 打包好的数据集同时落在每一张桌子上；等编好的数据传到你手里，人群早就站好位，优势没了。 With Anysite ### 信号实时查，不是转手卖 散户讨论、链上流向和预测市场赔率，你一问就交叉比对——智能体直接查原始数据源，不是自带延迟的二手打包数据。 ## 三步开始 01 · 接入 ### 把行情接进你的智能体 用一把 MCP key 把 Anysite 加进 Claude、Cursor 或任何支持 MCP 的智能体，每月 $30 起，固定价。披露文件、基本面、代币指标和事件赔率，就成了智能体能调的工具。 02 · 提问 ### 六个终端的问题，问一次 平时要拆成好几个窗口的问题，放进一段对话里问。智能体在你查询的那一刻去拉披露文件、成交和情绪。 03 · 拿到 ### 拿到一份标了出处的简报 每条结论都指向它取自哪个来源。可以接着在对话里追问，也可以让智能体把数字落进表格。 Claude Code Cursor REST 终端 Claude Code: $ claude mcp add --transport http anysite \ "https://mcp.anysite.io/mcp?api_key=YOUR_KEY" > registering tools … ✓ connected $ claude mcp list anysite http connected > the same catalog is available over REST — > see the REST tab, no MCP client required > every source included on every plan > nothing to install, nothing to keep running ✓ ready Cursor: { "mcpServers": { "anysite": { "url": "https://mcp.anysite.io/mcp?api_key=YOUR_KEY", "transport": "http" } } } > goes in ~/.cursor/config.json > type /mcp in Cursor to see the tools appear > the same block works in any MCP client ✓ connected REST: curl -X POST "https://api.anysite.io/api/people/profile" \ -H "access-token: YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://.../in/username"}' > one POST, one auth header, a typed profile back import requests headers = {"access-token": "YOUR_TOKEN"} r = requests.post("https://api.anysite.io/api/people/profile", headers=headers, json={"url": "https://.../in/username"}) print(r.json()["headline"]) 大白话: 汇总 NVDA 最近一期 10-Q、内部人交易和散户情绪。 > no query language > no endpoint IDs > no field mapping > no pagination to handle > no maintenance when a source changes ✓ the agent decides which endpoints to call 智能体调用了什么: ⏺ tool · anysite-mcp > Endpoints matched — people search · profiles · email finder > Filling parameters from the brief … > geo US > industry fintech > founded > 2021 > role head of growth > email verified only > Paging through results … > Deduplicating by company domain … > Typed fields, one schema per source ✓ Data ready — 50 prospects ✓ 50 rows ready for the sequence 表格: Name Role Company Email A. Rivera Head of Growth Finlo a.rivera@finlo.io J. Chen VP Growth Cartora j.chen@cartora.com M. Okafor Head of Growth Nexbill m.okafor@nexbill.io L. Fontaine Head of Growth Paylane l.fontaine@paylane.io S. Bergman Growth Lead Truffle s.bergman@truffle.fi D. Almeida Head of Growth Norvex d.almeida@norvex.io K. Ivarsson VP Growth Kolibri k.ivarsson@kolibri.se R. Haddad Head of Growth Sparkpay r.haddad@sparkpay.io T. Nowak Growth Lead Vireo t.nowak@vireo.pl E. Duarte Head of Growth Belmonte e.duarte@belmonte.io > sample rows · request_id req_abc123 JSON: [{ "name": "A. Rivera", "role": "Head of Growth", "company": "Finlo", "email": "a.rivera@finlo.io" }, { "name": "J. Chen", "role": "VP Growth", "company": "Cartora", "email": "j.chen@cartora.com" }, { "name": "M. Okafor", "role": "Head of Growth", "company": "Nexbill", "email": "m.okafor@nexbill.io" }] > sample records · request_id req_abc123 // 循环跑 ## 设一次，智能体就一直照着跑 常驻剧本，通过 MCP 交给智能体定时跑。结果直接落到你本来就在用的地方，一周下来做的是决策，不是收集数据。 每天 每天早上跑 开盘前，披露文件和赔率变动就到了 追踪内部人交易 → Slack 跟踪预测市场 → Slack 每周 周一上午跑 开市铃响前，筛选结果已经进表 在实时数据上筛选 → Sheet 交叉核对加密指标 → Sheet 每个财报季 财报一出就跑 披露当天，智能体重画一遍自选股简报 汇总新披露文件 → 聊天摘要 盯散户情绪 → 聊天摘要 6 个常驻剧本 · 1 把 key · 每月 $30 起 [免费开始](https://app.anysite.io/register?lang=zh) ## 金融研究用到的数据源 [SEC EDGAR](https://anysite.io/zh/sources/business-intelligence/) [Nasdaq](https://anysite.io/zh/sources/business-intelligence/) [TradingView](https://anysite.io/zh/sources/business-intelligence/) [Finviz](https://anysite.io/zh/sources/business-intelligence/) [MarketWatch](https://anysite.io/zh/sources/business-intelligence/) [Stocktwits](https://anysite.io/zh/sources/business-intelligence/) [CoinGecko](https://anysite.io/zh/sources/business-intelligence/) [Polymarket](https://anysite.io/zh/sources/business-intelligence/) [Kalshi](https://anysite.io/zh/sources/business-intelligence/) [浏览全部数据源分类](https://anysite.io/zh/sources/) ## 行情，问一句就来 公开披露文件、基本面、代币指标和实时赔率，查的时候从 900+ 个数据源现拉。本页每一个流程都跑在你的智能体里，走 MCP，每月 $30 起，固定价，7 天免费试用。想在自己的代码里用同一套目录？REST 和 CLI 共用一把 API key，每月 $49 起。 [免费开始](https://app.anysite.io/register?lang=zh) ## 常见问题 「按时重复」到底怎么实现——定时是 Anysite 在跑吗？ 不是，定时在你智能体那边。Claude 里的一个定时任务，或者任何能按时间跑的智能体，到点醒来，通过 MCP 从 Anysite 拉新数据，再把结果送到你的表格或 Slack。Anysite 是每次运行时智能体去查的实时数据层；调度不归它管。 能拿到历史数据，还是只有此刻的实时数据？ 智能体拿到的是数据源在你查询那一刻展示的内容；数据源自己公开了历史的，比如披露文件档案、图表数据、赔率走势，它也能一并取。也说清楚：Anysite 不是时序数据仓库。回测要几年的逐笔数据，那部分还是留给你的数据供应商，Anysite 是上面那层实时的。 这能替掉我的终端吗？ 研究类的问题——「披露文件写了什么、谁在买、赔率到哪儿了」这一类——一个对话就省掉了来回切窗口。它不下单，不带交易所的授权行情，也不替代交易系统。它替掉的是问题和记录之间那一堆窗口。 每天跑一轮研究，成本是多少？ MCP 套餐每月 $30 起，固定价；早上看一遍信号加每周筛一次，算轻量活儿——真正吃力的是智能体那边的推理，不是取数。想在自己的代码里跑同样的筛选，一把 API key 打通 REST、CLI、MCP 和 n8n，按用量计费，每月 $49 起。7 天免费试用，足够你拿真实的早间流程在实时数据上跑一遍，再决定付不付钱。 智能体说的，我能直接拿来交易吗？ 把它当成任何一份分析师简报来看：每条结论都指向它的出处——披露文件、成交记录、赔率行——所以在决定仓位之前，先把来源核一遍。Anysite 负责让答案有据可查，判断和决定还是你的。本页内容不构成投资建议。